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塑料模具钢NAK80和S136的耐磨性能对比研究

谢毅 鲜勇

谢毅, 鲜勇. 塑料模具钢NAK80和S136的耐磨性能对比研究[J]. 钢铁钒钛, 2021, 42(4): 144-148. doi: 10.7513/j.issn.1004-7638.2021.04.024
引用本文: 谢毅, 鲜勇. 塑料模具钢NAK80和S136的耐磨性能对比研究[J]. 钢铁钒钛, 2021, 42(4): 144-148. doi: 10.7513/j.issn.1004-7638.2021.04.024
Xie Yi, Xian Yong. Comparative study on wear resistance of plastic die steels NAK80 and S136[J]. IRON STEEL VANADIUM TITANIUM, 2021, 42(4): 144-148. doi: 10.7513/j.issn.1004-7638.2021.04.024
Citation: Xie Yi, Xian Yong. Comparative study on wear resistance of plastic die steels NAK80 and S136[J]. IRON STEEL VANADIUM TITANIUM, 2021, 42(4): 144-148. doi: 10.7513/j.issn.1004-7638.2021.04.024

塑料模具钢NAK80和S136的耐磨性能对比研究

doi: 10.7513/j.issn.1004-7638.2021.04.024
详细信息
    作者简介:

    谢毅(1983−),男,重庆万州人,硕士,讲师,研究方向:工程机械耐磨材料,E-mail:429819630@qq.com;

    通讯作者:

    鲜勇(1983−),男,四川南充人,博士,教授,研究方向:钢铁冶金、金属基复合材料,E-mail:cdxianyong@163.com

  • 中图分类号: TF76, TG142.7

Comparative study on wear resistance of plastic die steels NAK80 and S136

  • 摘要: 以预硬化塑料模具钢NAK80和S136为研究对象,对比研究了两者的显微硬度、金相组织以及不同载荷下的摩擦磨损行为。结果表明: NAK80 钢金相组织为板条状马氏体和粒状贝氏体,S136钢的金相组织为铁素体基体和细小碳化物,显微硬度(HV)分别为405.01 ± 10.63 和354.21 ± 6.14 。NAK80和S136钢的摩擦系数均随着载荷的增加而降低,在60 N时,两者都达到各自最低的摩擦系数(0.34和0.37),当载荷增加至80 N,摩擦系数反而上升。整体而言,S136的摩擦系数高于NAK80。不同载荷条件下,NAK80的磨损行为具有高的载荷敏感性;而S136具有更加稳定的耐磨性。低载荷时,以磨粒磨损和剥层磨损为主,NAK80耐磨性优于S136;高载荷时,以粘着磨损和磨粒磨损为主,S136钢耐磨性优于NAK80。
  • 图  1  试验钢的金相组织

    Figure  1.  Metallographic structures of tested steels

    图  2  试验钢的摩擦系数

    Figure  2.  Friction coefficient of tested steels

    图  3  试验钢的体积磨损率

    Figure  3.  Volume wear rate of tested steels

    图  4  磨痕形貌

    Figure  4.  Morphology of wear scar of NAK80

    表  1  试验钢的主要化学成分

    Table  1.   Main chemical compositions of tested steels %

    牌号CSiMnNiCuAlMo
    NAK800.150.31.53110.3
    牌号CSiMnCrVSP
    S1360.380.90.513.60.3≤0.03≤0.03
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    表  2  试验钢磨痕数据

    Table  2.   Wear track data of tested steels

    载荷/N磨痕宽度/mm磨痕深度/μm磨损量/mm3
    NAK80S136NAK80S136NAK80S136
    200.9891.14966.03373.4280.0450.111
    401.4271.52458.20160.0950.2340.245
    601.7041.490118.003107.6200.5320.307
    801.9181.838119.513102.9970.7040.579
    下载: 导出CSV
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  • 收稿日期:  2021-06-26
  • 刊出日期:  2021-08-10

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